با پیشرفت تکنولوژی و رشد جامعه، استفاده از دوربین‌های مدار بسته در محیط‌های مختلف، مانند ساختمان‌ها، فضاهای عمومی و خصوصی، فروشگاه‌ها و…، روز به روز افزایش می‌یابد. یکی از کاربردهای اصلی دوربین‌های مدار بسته، شناسایی چهره است. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، شناسایی چهره در تصاویر و ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین‌های مدار بسته به صورت خودکار و با دقت بالا امکان‌پذیر شده است.
یکی از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای شناسایی چهره، الگوریتم “شبکه‌های عصبی عمیق” است. با استفاده از این الگوریتم، تعداد زیادی از ویژگی‌های چهره استخراج و ذخیره می‌شود. این ویژگی‌ها شامل جزئیاتی از چهره‌ها مانند پوست، چشم، بینی و دهان هستند که با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، برای شناسایی چهره‌ها استفاده می‌شوند.
در این الگوریتم، شبکه‌های عصبی با استفاده از داده‌های بزرگ و متنوع ترین مجموعه داده‌ها، مانند پایگاه داده چهره‌ها و تصاویر مختلف، به صورت خودکار و با دقت و سرعت بالا، قادر به شناسایی چهره‌های مختلف در تصاویر و ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین‌های مدار بسته هستند. این الگوریتم‌ها با استفاده از شبکه‌های کانولوشنی عمیق (CNN)، با دقت بالایی قادر به شناسایی چهره‌ها هستند.
یکی دیگر از الگوریتم‌های پرکاربرد شناسایی چهره، الگوریتم “Eigenface” است که با استفاده از تکنیک تجزیه مقادیر ویژه، ویژگی‌های مختلف چهره‌ها را استخراج می‌کند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، چهره‌های مختلف در تصاویر شناسایی می‌شوند.
همچنین، الگوریتم “Fisherface” نیز یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد شناسایی چهره است که با استفاده از تجزیه مقادیر ویژه و الگوریتم آماری “تحلیل تفاضلی خطی”، ویژگی‌های مختلف چهره‌ها را استخراج می‌کند و با دقت بالایی قادر به شناسایی چهره‌ها در تصاویر و ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین‌های مدار بسته است.
با توجه به پیشرفت های روز افزون در زمینه هوش مصنوعی و الگوریتم های پیشرفته شناسایی چهره، دوربین های مدار بسته با توانایی شناسایی سریع و دقیق چهره ها، می توانند در بسیاری از صنایع از جمله امنیتی، فروشگاهی، تبلیغاتی، و … به نحوی موثر در بهبود کارایی و امنیت سیستم های مختلف مورد استفاده قرار گیرند. به طور کلی، تاثیر هوش مصنوعی بر شناسایی چهره توسط دوربین‌های مدار بسته بهبود قابل ملاحظه ای در دقت و سرعت شناسایی چهره‌ها داشته و به عنوان یکی از روش‌های اصلی شناسایی چهره در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.
از دیگر مزایای استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی چهره توسط دوربین‌های مدار بسته، افزایش امنیت در محیط‌هایی است که نیاز به شناسایی فردی دارند، مانند بانک‌ها، فضاهای عمومی، بیمارستان‌ها، ورودی ساختمان‌ها و… . با استفاده از شناسایی چهره، می‌توان به راحتی و با دقت بالا، فردی را شناسایی کرده و به او دسترسی داد یا از دسترسی او به محیط مورد نظر جلوگیری کرد.
در عین حال، استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی چهره، نیز با چالش‌هایی همراه است. به دلیل تنوع بالای چهره‌ها و تغییرات زیاد در شرایط نوری و زاویه دید، شناسایی چهره‌ها در برخی موارد با خطا مواجه می‌شود. برای رفع این مشکل، با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های “شبکه‌های عصبی عمیق” و “Fisherface”، می‌توان دقت شناسایی را بهبود بخشید.
علاوه بر شناسایی چهره، هوش مصنوعی در دوربین‌های مدار بسته، قابلیت تشخیص وضعیت فضایی و حرکت اشیاء را نیز داراست. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های “یادگیری عمیق” و “شبکه‌های عصبی بازگشتی”، می‌توان به راحتی اشیاء مختلفی را در تصاویر و ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین‌های مدار بسته تشخیص داد و حرکت آن‌ها را پیش‌بینی کرد.
در نتیجه، استفاده از هوش مصنوعی در دوربین‌های مدار بسته به عنوان یکی از روش‌های اصلی شناسایی چهره و تشخیص وضعیت فضایی و حرکت اشیاء، در صنایع مختلف، مانند امنیتی، فروشگاهی، تبلیغاتی، بیمارستان‌ها و…، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با پیشرفت های بیشتر در زمینه هوش مصنوعی، قابلیت‌های دوربین‌های مدار بسته برای شناسایی چهره و تشخیص وضعیت فضایی و حرکت اشیاء، بهبود قابل توجهی خواهد داشت و می‌تواند به راحتی بیشتری در امنیت و کارایی محیط‌های مختلف منجر شود. با این حال، در همه موارد، مسائل حریم خصوصی نیز باید مورد توجه قرار گیرند و استفاده از دوربین‌های مدار بسته و هوش مصنوعی باید با رعایت حقوق شخصی و حریم خصوصی افراد صورت گیرد.